路径分析:如何将用户的网站行为轨迹可视化呈现?(轨迹数据的可视化)

新媒体兔Tik Tok待售:用户行为路径分析是基于用户在APP或网站中的访问行为,分析用户在各个模块中的跳跃规律和特征,挖掘出用户的群体特征,进而实现业务指标;作者分享了对用户路径的分析,让我们一起来看看。

“路径分析是了解用户流量行为特征最直观、最高效的方法之一。"

关于BI分析系统中的各种特殊分析项目,我们很早之前就分享过《用户归因分析》和《用户行为漏斗分析》。今天想和大家聊聊流量分析中常用的用户路径分析,以及如何在BI系统中进行产品化。

01什么是路径分析

一、什么是用户路径分析?

1. 路径分析的概念

从表达上看,这似乎很容易理解。其实就是对用户在站内或App内不同页面、不同模块、不同操作事件之间的流转和循环的分析。

通过路径分析,可以发现用户的流通特征,找出用户丢失或屏蔽了哪些链接和页面,从而优化产品,提升性能。

比如我们发现很多用户在购买后并没有付费,那么我们可以通过路径分析,找出用户去了哪里,购买后发生了什么。这样,就有可能找到付款率低的原因。

2. 和漏斗分析的区别

《漏斗分析》既然之前分享过,路径分析和漏斗分析有什么区别?

左边是漏斗分析,右边是典型路径分析。你看到区别了吗?

是的,漏斗分析固化了具体的分析流程或业务环节,然后分析这些主要业务环节的转化;路径分析固化了用户的路径序列,每个路径序列包含了所有主要的业务链接,所以每一步出现的业务链接很可能是相似的。

总之,漏斗分析关注的是业务环节之间的留存关系,路径分析关注的是用户在不同业务环节的订单和流失关系。

理论上,漏斗分析可以看作是路径分析的概述。

02路径分析的可视化呈现

在用户路径分析中,比较常见的视觉呈现是Sanki图。

关于桑基图,这里有几句话。实际上,它以马太亨利菲尼亚斯里亚尔桑基于1898年绘制的“蒸汽机能效图”而闻名,并以此命名为“桑基图”。

三分图主要用来表示流向和数量。最大的特点是开头和结尾保持总量守恒。

例如,下面的例子是三聚图:

从这张图中,我们可以清楚地看到所有用户都是从哪里来的,一步一步地去了哪里。

另一种类似于桑基图的图是和弦图。以下示例:

和弦图主要呈现从一个内容转移到所有其他内容的情况,但它不能呈现Sankigraph的多层内容,而只是一个环节。

03路径分析的产品设计

如上所述,路径分析的主要视觉呈现是三七图。事实上,对于分析报告来说,一个合适的桑基图可以呈现很多信息。

但是产品化不同于做分析报告。产品化需要的是更丰富的应用场景和灵活的交互分析。这是BI系统中路径分析的基本要求。

那么BI分析系统中关于路径分析模块的产品如何设计呢?再来看看行业的产品设计。

(1)谷歌分析的路径分析。

下图是遗传算法的路径分析模块:

首先,遗传算法支持节点类型的选择。用户可以选择事件或页面,并对详细程度和聚合进行用户定义的调整。

其次,点击一个节点,可以进行更深入的分析。

突出显示通过此处的流量:突出显示这部分流量在整个过程中产生的所有连接。

仅查看此段(仅维节点):仅显示来自此维/段的流量。

通过此处查看流量:显示到或来自此节点的所有连接。在此模式下,您可以在路径中的此节点之前或之后添加其他步骤。

组详细信息:显示在此节点中分组在一起的元素,例如每个网页或事件。此选项用于查看详细信息(出站流量、顶级网页、入站流量、渠道进入时间、渠道退出时间等)。).

(2)厕神数据的路径分析。

下图为上帝策略数据的路径分析模块:

其实大逻辑和GA的桑吉图并没有本质区别,但在细节上,还是会比GA有一些缩减。但是从经验来看,不得不说还是挺不错的。至少开始比较容易。也许遗传算法在翻译或文化上是不同的,它总是需要一个适应的过程。

在厕神的路径分析中,支持多种筛选操作。

这包括以下内容:

事件范围的过滤。

初始事件的确定。

用户细分的筛选。

会话持续时间设置。

这些筛选实际上可以满足普通分析师的大部分分析需求。尤其是场次的间隔设置,我觉得相当惊艳。回去仔细研究技术的实现。毕竟在任意设置会话间隔的情况下,我个人感觉对计算的要求还是很高的。

04路径分析的数据逻辑

上面提到了产品设计的很多方面。便捷的交互操作背后,有很多数据处理逻辑,这里可以简单描述一下。

1. 良好的序列数据及会话切割

想象一下如何处理数据实现路径分析。

首先,所有的行为日志应该分成会话。划分的目的是反复区分独立的行为。通常,如果30分钟或多长时间没有操作,会话就会结束。

其次,基于划分的会话,进行数据处理和总结分析。

根据作者之前的经验,每一期的事件记录都会按照时间顺序标上序号。序列的分析可以通过这种方式实现。但是,我没想到在分析上帝政策时,如何自由设置会话间隔。正常情况下,会话的分区逻辑是固定的。

2. 数据计算要求较高

从刚才的例子中我们可以看到,在分析过程中,可以筛选各种条件,细分各种人,设置各种逻辑,这无疑对计算有很高的要求。

其背后的技术架构层的设计是非常重要的内容。

3. 涉及的主要算法

路径分析的主要算法包括:

社会分析方法:也叫链接分析。在社会网络分析方法中,最常见、最成熟的方法是中心性分析法。中心性是衡量社交网络中参与者的著名成都的标准,与网络搜索和超链接分析密切相关。

基于序列的相关性分析:又称序列分析,这种分析方法在相关性分析的基础上进一步考虑相关产品的序列,即只分析序列的关系。

最简单的遍历方法:因为是最直观、最直接、最容易让人理解的,所以把一个页面的所有来源和对应的流量大小整理出来,同时把浏览该页面的下一个页面的所有目的地和对应的流量整理出来。

关于路径分析,今天就分享到这里。

本文最初由@首席数据科学家发布,每个人都是产品经理。未经允许禁止复制。

图来自Unsplash,基于CC0协议。

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